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谷歌和Verily发布新研究,通过AI分析视网膜图像可检测心脏病:黄金城vip娱乐官网

作者:1701vip黄金城 时间:2021-01-22 01:03
本文摘要:图像来源: Google (公众号: ) 9月4日宣布,Google及其母公司Alphabet生命科学公司Verily最近发表了一项新的研究,即在旋转的未来,用AI技术分析视网膜图像,可以检测出患心脏病的概率。

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图像来源: Google (公众号: ) 9月4日宣布,Google及其母公司Alphabet生命科学公司Verily最近发表了一项新的研究,即在旋转的未来,用AI技术分析视网膜图像,可以检测出患心脏病的概率。根据谷歌和Verily的研究者上周四发表的论文《Predicting Cardiovascular Risk Factors from Retinal Fundus Photographs using Deep Learning》,研究者有必要通过AI分析,寻找视网膜图像中不存在的心脏病风险的新指标。仅现在,医生就很大程度上依赖血液检查确认了患心脏病的概率。

如果根据视网膜图像进行这样的测试,不仅会提高疾病侵略的风险,而且容易用于AI技术。主流医学已经找到了一些信号,但被称为视网膜图像的东西可以检测出心脏病。

但是谷歌和Verily的这项研究更明确了。论文发现,这两家公司的算法需要自己分析患者的年龄、性别、吸烟史、血压、血糖等相关信息,用AI分析这些指标对心血管的影响来评价心脏卒中的概率。

谷歌回答说,经过一系列测试,作为用于估计心脏卒中概率的标准测试(欧洲SCORE系统)的正确性完全一致。这项研究主要用于深度自学的方法,从284335名患者中收集信息训练模型。另外,研究者将12026名和999名患者的信息用作检查数据集。最后得出结论,用AI分析视网膜信息的结果与患者的实际情况大致相同。

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例如,标本中患者的预测年龄为57.6岁,实际年龄为59.1岁。这个AI样本预测患者是吸烟者,没有糖尿病的女性,符合实际情况。

患者身高体重指数(BMI )为26.3kg/平方米,实际上为24.1kg/平方米,两者差别不大。AI预测患者心脏的收缩压和舒张压分别为148.0mmHg和86.6mmHg,而患者心脏的收缩压分别为148.5mmHg和78.5mmHg,结果非常相似。

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谷歌说其测试和SCORE测试的结果非常好,但论文没有说明与标准等效测试的结果的对比,所以无法确认AI是否像医生一样知道好。此外,这项研究目前还没有开展同行评审。研究者还回答说,谷歌和Verily收集了近30万人的数据,这些数据主要集中在两处——白人和西班牙裔患者。

论文警告说,虽然系统检查的效果很好,但对AI来说30万的数据集依然很小,需要进一步测试。


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